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¿Te interesan este tipo de aprendizajes? Entonces te invito a entrar en mi sección de casos reales.
Novedades del Consent Mode v2 de Google – Julio de 2025
El Consent Mode v2 no es una opción, sino un pilar fundamental de cualquier estrategia de datos que respete la privacidad.
Es la API que te permite comunicar de manera precisa los estados de consentimiento de los usuarios a las etiquetas de Google, sin sacrificar la calidad de la medición de tus campañas.
El objetivo de esta tecnología es doble: primero, garantizar el cumplimiento estricto de normativas como el RGPD y la Ley de Mercados Digitales (DMA); y segundo, usar la inteligencia artificial para modelar las conversiones y el comportamiento de los usuarios que no consienten, evitando así una pérdida masiva de datos en tus informes.
1. Novedades Clave de Consent Mode v2 - Julio de 2025
El mes de julio de 2025 ha consolidado la obligatoriedad y la eficiencia del Consent Mode v2. Las novedades no se centran en nuevas funcionalidades, sino en el refuerzo de los requisitos de implementación y en la mejora de la precisión de los algoritmos de modelado.
En otras palabras, Google ha subido el listón de forma técnica para asegurar que las señales de consentimiento sean de la máxima calidad.
1.1. El cumplimiento de la DMA exige una API de consentimiento estandarizada.
A partir de este mes, Google ha hecho más estricto el requisito de que la señal de consentimiento para la publicidad personalizada en el Espacio Económico Europeo (EEE) provenga de una plataforma de gestión de consentimiento (CMP) que implemente el Transparency and Consent Framework (TCF) de la IAB Europe y esté certificada por Google.
Esto es una directriz de cumplimiento que tiene profundas implicaciones técnicas.
1.1.1. ¿Por qué es obligatorio usar una CMP certificada?
El motivo es que las etiquetas de Google (como gtag.js) están diseñadas para interactuar con una API de Consent Mode estandarizada.
Una CMP certificada es, en esencia, un software que implementa esta API de forma correcta, asegurando que los siguientes parámetros de estado de consentimiento se pasan de manera precisa:
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ad_storage: controla si se pueden almacenar cookies publicitarias.
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analytics_storage: controla si se pueden almacenar cookies de análisis.
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ad_user_data: indica si se pueden enviar datos del usuario a Google para fines publicitarios.
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ad_personalization: indica si se pueden usar datos para personalizar anuncios (remarketing).
Si tu implementación no proviene de una CMP certificada, es probable que la API no se inicialice correctamente (gtag('consent', 'update', ...)), lo que resultaría en que Google no reciba los valores de los parámetros.
La consecuencia directa es la pérdida de datos y la incapacidad de usar funcionalidades como las Audiencias de Remarketing.
La utilidad para tu PyME: esto significa que para una tienda online de Lleida, la elección de la CMP es una decisión técnica crítica. No puedes confiar en un plugin básico.
Debes asegurarte de que tu CMP está en la lista de socios de Google para garantizar que los parámetros de consentimiento se comunican de forma correcta y que tus campañas de Google Ads no pierden datos valiosos de audiencias.
1.2. Mejora del modelado de conversiones para una mayor precisión.
Para aquellos que han implementado el Consent Mode v2 en modo avanzado, este mes ha traído una mejora sutil pero significativa en la capacidad del algoritmo de Google para modelar conversiones.
En un escenario donde el usuario rechaza el consentimiento, la medición directa se pierde, pero el Consent Mode en modo avanzado permite el envío de pings anónimos que la IA utiliza para estimar las conversiones.
1.2.1. ¿Cómo funciona el modelado con esta mejora técnica?
Cuando un usuario no consiente, el Consent Mode avanzado no bloquea las etiquetas, sino que modifica su comportamiento. El gtag.js sigue enviando pings (ad_storage: 'denied'), pero estos pings no contienen identificadores de usuario (como client_id o _gclid).
La mejora de julio se centra en el algoritmo que interpreta estos pings:
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Pings anónimos y señales de contexto: la mejora se ha centrado en el algoritmo que interpreta los pings anónimos, que incluyen señales no identificativas como el tipo de dispositivo, la hora, el sistema operativo y el país. Estas señales contextuales permiten a la IA de Google entender el "patrón" de comportamiento de los usuarios que no consienten.
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Algoritmos de Machine Learning: el algoritmo mejorado de Machine Learning ahora es capaz de comparar estos patrones con el comportamiento de los usuarios que sí consienten. Si, por ejemplo, los usuarios que no consienten tienen un patrón de navegación similar a los que compran (visitas a la página de producto, adición al carrito), la IA puede inferir con mayor precisión que se ha producido una conversión.
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Estimación más precisa: esta mejora técnica se traduce en una estimación más precisa de las conversiones. El algoritmo es capaz de reducir el margen de error del modelado, dándole a tu PyME una imagen más fiable del rendimiento real de tus campañas.
En resumen: tu PyME sigue respetando la privacidad del usuario al no usar cookies, pero la IA de Google ahora es más sofisticada. Al combinar los pings anónimos de alta calidad que tu web envía con esta mejora del algoritmo, el sistema puede compensar la pérdida de datos de forma más eficaz, dándote una visión más real de los resultados de tus campañas de Google Ads.
2. Repaso a las novedades de los últimos tres meses
2.1. Abril y Mayo de 2025: La Etiqueta de Google y la automatización del Consent Mode.
Durante abril y mayo, Google automatizó el proceso de inyección de la Etiqueta de Google (gtag.js) a través de Google Tag Manager. Esto significa que si usas GTM, la etiqueta se carga automáticamente antes que cualquier otra etiqueta de Google, lo cual es una mejora arquitectónica crucial para el Consent Mode.
Si tienes dudas sobre si esta novedad puede duplicar tu medición o crear conflictos en tu PyME, estoy aquí para guiarte.
El reto que se resolvió: anteriormente, el orden de carga de los scripts era un problema técnico común. Para que el Consent Mode funcionara, la CMP tenía que cargar su script, y el estado de consentimiento debía ser conocido por gtag.js antes de que este cargara cualquier otra etiqueta. Con la inyección automática, GTM se encarga de este orden, reduciendo el riesgo de fallos de implementación.
Esto es crítico para asegurar que los eventos de consentimiento por defecto (gtag('consent', 'default', ...)) y los eventos de actualización (gtag('consent', 'update', ...)) se ejecutan en el orden correcto.
2.2. Junio de 2025: Consolidación de los scripts en GTM.
En junio, Google unificó la forma en que el contenedor de GTM sirve los scripts. Esto no era una novedad específica de Consent Mode, pero tiene un impacto técnico directo en él.
Si buscas una colaboración sin riesgos, estoy aquí para guiarte en tu PyME.
El reto que se resolvió: la unificación de scripts (gtm.js) hizo que la comunicación entre tu CMP, GTM y las etiquetas de Google fuera más fluida y consistente. Antes, si los scripts se servían de forma descoordinada, podría haber pequeños retrasos o fallos que afectaran a la comunicación del estado de consentimiento.
Ahora, todo pasa a través de un único «loader» del contenedor, lo que asegura que el estado de consentimiento se respete en todas las etiquetas de forma sincronizada, sin latencia ni conflictos.
3. Conclusiones y cierre de Consent Mode v2 en julio de 2025
El Consent Mode v2 no es una herramienta estática, sino una solución dinámica que evoluciona con las normativas y la IA. Los cambios de julio, y los de los meses anteriores, demuestran que Google está reforzando el cumplimiento y, al mismo tiempo, perfeccionando sus herramientas para compensar la pérdida de datos.
Para tu PyME en Lleida, aprovechar estas novedades es una cuestión de tres retos clave que resumen el panorama actual:
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El reto técnico del cumplimiento: es ahora más importante que nunca usar una CMP certificada para asegurar que la API de Consent Mode se inicializa y actualiza correctamente, evitando la pérdida de datos de audiencia y conversión.
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El reto de la precisión del modelado: la mejora en los algoritmos de Google te exige que implementes el modo avanzado de forma impecable. El desafío es asegurar que los pings anónimos que se envían son de la mejor calidad posible para que la IA pueda compensar la pérdida de datos de forma eficaz.
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El reto de la arquitectura unificada: las novedades de los últimos meses han simplificado la implementación. El desafío es auditar tu configuración actual, centralizar todo en GTM y asegurar que los eventos de consentimiento se disparan en el orden correcto para evitar cualquier conflicto.
Si estos retos te resuenan y necesitas un experto que te guíe para dominar el Consent Mode v2, no dudes en contactarme. Estoy aquí para transformar la complejidad en resultados tangibles.
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